云加人工智能之手写识别实例教程

sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。源码地址 https://github.com/plter/HandwriteRecognizerCourse

第一章手写识别效果演示

本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能

第一节手写识别实例演示

第二章 Python运行环境与开发环境的安装与配置

本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda，并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与配置PyCharm集成开发环境。

第一节在OS X中安装和使用Anaconda 第二节在Windows中安装和使用Anaconda 第三节在OS X中安装和使用PyCharm 第四节在Windows平台安装和使用PyCharm

第三章决策树分类器

本章以决策树分类器为切入点对机器学习进行讲解

￥第一节认识决策树￥第二节照明灯识别程序实现

第四章图像处理

本章讲解图像处理相关知识

￥第一节计算机是如何存储图像的￥第二节在计算机编程中使用颜色￥第三节加载图片￥第四节获取图片数据￥第五节基本的图片像素处理

第五章 web.py 开发Python Web应用

本章讲解如何使用web.py开发Python网站

￥第一节使用web.py开发服务器程序￥第二节 web.py接受GET方式的参数￥第三节 web.py接受POST方式的参数￥第四节 web.py处理js异步通信

第六章生成训练数据

本章讲解如何编写程序用于生成手写识别程序的训练数据

￥第一节手写识别程序的原理￥第二节制作手写识别图片样本￥第三节提取图片数据

第七章实现手写识别

本章将最终实现手写识别人工智能项目

￥第一节读取训练数据￥第二节选择合适的分类器￥第三节改进识别程序￥第四节实现手写识别后端￥第五节实现手写识别前端