云加人工智能之手写识别实例教程

sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。源码地址 https://github.com/plter/HandwriteRecognizerCourse

第一章 手写识别效果演示

本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能

第一节 手写识别实例演示

第二章 Python运行环境与开发环境的安装与配置

本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda，并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与配置PyCharm集成开发环境。
第一节 在OS X中安装和使用Anaconda第二节 在Windows中安装和使用Anaconda第三节 在OS X中安装和使用PyCharm第四节 在Windows平台安装和使用PyCharm

第三章 决策树分类器

本章以决策树分类器为切入点对机器学习进行讲解
￥ 第一节 认识决策树 ￥ 第二节 照明灯识别程序实现

第四章 图像处理

本章讲解图像处理相关知识
￥ 第一节 计算机是如何存储图像的 ￥ 第二节 在计算机编程中使用颜色 ￥ 第三节 加载图片 ￥ 第四节 获取图片数据 ￥ 第五节 基本的图片像素处理

第五章 web.py 开发Python Web应用

本章讲解如何使用web.py开发Python网站
￥ 第一节 使用web.py开发服务器程序 ￥ 第二节 web.py接受GET方式的参数 ￥ 第三节 web.py接受POST方式的参数 ￥ 第四节 web.py处理js异步通信

第六章 生成训练数据

本章讲解如何编写程序用于生成手写识别程序的训练数据
￥ 第一节 手写识别程序的原理 ￥ 第二节 制作手写识别图片样本 ￥ 第三节 提取图片数据

第七章 实现手写识别

本章将最终实现手写识别人工智能项目
￥ 第一节 读取训练数据 ￥ 第二节 选择合适的分类器 ￥ 第三节 改进识别程序 ￥ 第四节 实现手写识别后端 ￥ 第五节 实现手写识别前端